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技术与工程

产品级工程能力。

驱动我们产品的同一能力,也是我们高品质外包服务的基础。

架构

为规模、集成与实时而设计。

Cloud Native · Microservices
多云部署、自动扩展、易于维护——为大规模而准备。
API-first · Event-driven
开放集成,系统间实时数据处理。
所用技术

技术底座。

后端
PHPPythonGoJavaNode.js
基础设施
DockerKubernetesAWSGoogle CloudMySQLPostgreSQLMongoDB
前端与移动端
ReactNext.jsTypeScriptReact Native
AI 与数据
n8nLLM (OpenAI / Claude)RAGVector DBBI / Analytics
AI-native

AI 内建于平台——数据依然属于你。

Apus 以混合与数据主权的方式对待 AI,让企业在不放弃数据控制权的前提下充分利用 AI。

这套 AI 真正运行起来是什么样

在 Apus Platform 上,每个模块都自带一层能叫得出名字的智能体——对账应收、筛选简历、审阅合同。它们直接运行在企业已授权的数据之上,而不是通过连接器外挂。

查看 Apus Platform 的智能体层 →

是谁让这个承诺站得住

Apus AI Lab 是内部工程小组,负责决定哪个模型跑在哪里、哪些数据允许出去。它不卖任何东西 —— 它的存在是为了让上面几句话不只是口号。

查看 Apus AI Lab →
混合 AI——根据不同场景组合内部与外部模型。
100% 的业务数据保留在公司基础设施之上。
企业专属 AI 的基础——敏感数据不出门。
工程实证

已在数百万用户规模上得到验证。

Apus 团队在微服务架构上构建并运营了服务数百万用户、每日处理数百万笔交易的关键系统——这既是 Apus 产品的实证,也是我们外包服务的实证。