기술 & 엔지니어링
제품 수준의 엔지니어링.
제품을 구동하는 바로 그 역량이 고품질 아웃소싱 서비스의 기반이 됩니다.
아키텍처
확장성, 통합, 실시간을 위한 설계.
Cloud Native · Microservices
멀티 클라우드, 자동 확장, 손쉬운 유지 보수 — 대규모 확장에 대비되어 있습니다.
API-first · Event-driven
개방형 통합과 시스템 간 실시간 데이터 처리를 지원합니다.
사용 기술
기술 기반.
백엔드
PHPPythonGoJavaNode.js
인프라
DockerKubernetesAWSGoogle CloudMySQLPostgreSQLMongoDB
프론트엔드 & 모바일
ReactNext.jsTypeScriptReact Native
AI & 데이터
n8nLLM (OpenAI / Claude)RAGVector DBBI / Analytics
AI-native
플랫폼에 내장된 AI — 데이터는 여전히 귀사의 것입니다.
Apus는 하이브리드 및 데이터 주권 방식으로 AI에 접근하여, 기업이 데이터 통제권을 포기하지 않고도 AI를 활용할 수 있도록 합니다.
그 AI가 실제로 돌아갈 때의 모습
Apus Platform에서는 모듈마다 이름을 붙일 수 있는 일을 하는 에이전트 계층이 함께 제공됩니다 — 미수금 대사, 지원서 선별, 계약서 검토. 커넥터로 덧붙이는 것이 아니라 회사의 권한이 적용된 데이터 위에서 동작합니다.
Apus Platform의 에이전트 계층 보기 →이 약속을 지탱하는 조직
Apus AI Lab은 어떤 모델이 어디서 돌고 어떤 데이터가 나갈 수 있는지 정하는 내부 엔지니어링 조직입니다. 아무것도 팔지 않습니다. 위 문장들이 구호에 그치지 않도록 존재합니다.
Apus AI Lab 보기 →하이브리드 AI — 과제에 따라 내부·외부 모델을 조합합니다.
업무 데이터의 100%가 회사 인프라에 유지됩니다.
기업 고유 AI의 기반 — 민감한 데이터는 외부로 나가지 않습니다.
엔지니어링 증명
수백만 사용자 규모에서 입증되었습니다.
Apus 팀은 마이크로서비스 아키텍처 위에서 수백만 명의 사용자를 지원하고 하루에 수백만 건의 거래를 처리하는 핵심 시스템을 구축·운영해 왔습니다 — 이는 Apus 제품과 아웃소싱 서비스 양쪽 모두에 대한 증명입니다.