하이브리드 AI 모델은 상용 대규모 언어 모델(LLM)의 성능과 내부 데이터 인프라를 결합하여, 민감한 데이터를 조직 밖으로 내보내지 않고도 기업이 AI를 활용할 수 있게 합니다.
왜 풀 클라우드가 아니라 하이브리드인가?
운영·재무·인사 데이터는 핵심 자산입니다. 하이브리드 아키텍처에서는 집계된(비식별) 데이터만 공용 AI 모델로 전송되고, 나머지는 모두 회사 인프라에서 처리됩니다.
"실제 데이터를 보여 주기를 두려워한다면 AI는 도움이 되지 않습니다. 하이브리드는 바로 그 지점을 해결합니다."