テクノロジー & エンジニアリング
プロダクトグレードのエンジニアリング。
製品を支えるのと同じ実力が、高品質なアウトソーシングサービスの基盤となっています。
アーキテクチャ
スケール・統合・リアルタイムのための設計。
Cloud Native · Microservices
マルチクラウド、オートスケール、保守しやすさ——大規模に対応できます。
API-first · Event-driven
オープンな統合と、システム間のリアルタイムデータ処理。
使用技術
技術基盤。
バックエンド
PHPPythonGoJavaNode.js
インフラ
DockerKubernetesAWSGoogle CloudMySQLPostgreSQLMongoDB
フロントエンド & モバイル
ReactNext.jsTypeScriptReact Native
AI & データ
n8nLLM (OpenAI / Claude)RAGVector DBBI / Analytics
AI-native
AIをプラットフォームに内蔵——データはあなたのものです。
Apusはハイブリッドかつデータ主権を重視したアプローチでAIに取り組み、企業がデータの管理権を手放すことなくAIを活用できるようにします。
そのAIが実際に動くとどう見えるか
Apus Platform では、各モジュールに名前のある仕事をこなすエージェント層が備わっています——売掛金の消し込み、応募書類の選考、契約書のレビュー。コネクタで外付けするのではなく、権限が効いた自社データの上で動きます。
Apus Platform のエージェント層を見る →この約束を支えているのは誰か
Apus AI Lab は、どのモデルがどこで動き、どのデータが外へ出てよいかを決める社内エンジニアリング部門です。何も販売しません。上の文がスローガンで終わらないために存在します。
Apus AI Lab を見る →ハイブリッドAI——課題に応じて内部・外部のモデルを組み合わせます。
業務データの100%が自社インフラ上に保持されます。
企業独自のAIの基盤——機微なデータは社外へ出ません。
エンジニアリングの実証
数百万ユーザー規模で実証済み。
Apusチームは、マイクロサービスアーキテクチャ上で数百万人のユーザーを支え、1日あたり数百万件のトランザクションを処理するミッションクリティカルなシステムを構築・運用してきました——Apus製品とアウトソーシングサービスの双方を裏づける実績です。