Das hybride KI-Modell verbindet die Leistungsfähigkeit kommerzieller großer Sprachmodelle (LLMs) mit interner Dateninfrastruktur — so können Unternehmen KI nutzen, ohne sensible Daten außerhalb der Organisation zu versenden.
Warum hybrid statt Full-Cloud?
Betriebs-, Finanz- und Personaldaten sind Kernwerte. Bei einer hybriden Architektur werden nur aggregierte (nicht identifizierende) Daten an öffentliche KI-Modelle gesendet; alles Übrige wird auf der Unternehmensinfrastruktur verarbeitet.
„KI hilft Ihnen nicht, wenn Sie sich nicht trauen, sie echte Daten sehen zu lassen — hybrid löst genau das.“